【5.rtt469.top】
릴게임강시 ∏ 50.rtt469.top ∏ 바다이야기 릴게임
릴게임강시 ∏ 72.rtt469.top ∏ 바다이야기 릴게임
릴게임강시 ∏ 35.rtt469.top ∏ 바다이야기 릴게임
릴게임강시 ∏ 73.rtt469.top ∏ 바다이야기 릴게임 온라인릴게임예시 온라인황금성주소 체리마스터 어플 황금성오락실게임 모바일야마토 릴게임용의눈 야마토3 바다이야기2화 배터리게임 야마토예시 바다이야기PC버전 바다슬롯먹튀 릴게임 온라인 씨엔조이 바다이야기 바다이야기 먹튀 돈 받기 오리지널바다이야기 바다이야기기프트전환 체리마스터 판매 슬롯 게시판 야마토2다운로드 해외축구일정 신천지게임 최신바다이야기게임 바다이야기게임하는곳 릴게임놀이터 무료충전바다이야기 무료카지노게임 파칭코하는법 오션파라다이스7 야마토하는곳 무료야마토게임 바다이야기배당 무료 야마토게임 체리마스터 판매 백경게임 릴게임알라딘주소 백경게임예시 pc게임 우주전함야마토2202 야마토2게임동영상 슬롯확률 강시 알라딘다운로드 온라인파칭코 알라딘릴게임장 호게임 온라인슬롯 배팅법 바다이야기 확률 알라딘게임공략법 체리마스터 pc용 최신야마토게임 황금성게임동영상 릴게임판매 온라인오션게임 오락실슬롯머신 야마토빠칭코 한게임바둑이추천 골드몽게임 릴신천지 오션파라다이스 릴게임 바다시즌7 바다이야기 예시 릴게임설치 바다이야기 고래 중고게임기매매 릴게임 5만 sp야마토 릴게임황금성오션바다 황금성온라인게임 오션파라다이스 먹튀 릴게임임대 황금성포커 야마토2 야마토2게임동영상 야마토3게임 슬롯머신 무료게임 파친코게임 손오공게임다운로드 바다이야기슬롯 온라인 슬롯 게임 추천 슬롯머신 프로그램 황금성게임앱 릴게임 황금성게임공략 법 10원바다이야기 올벳매거진 백경다운로드 야마토2게임다운로드 바다이야기 부활 마이크로 슬롯 무료체험 바다이야기 무료게임 슬롯머신 무료 바다이야기 pc버전 바다이야기코드 온라인황금성주소 바다이야기확률 모바일릴게임 접속하기 신천지게임 슬롯머신게임 알라딘게임잭팟 바다이야기 시즌7 릴게임추천 바다이야기 환전 가능 오리지날야마토 일본 파칭코 슬롯 게시판 캡틴프라이드게임 온라인 슬롯 머신 게임 릴게임뜻 야마토5 중고게임기매매 온라인 릴게임 신천지게임사이트 슬롯머신 릴게임5만릴게임사이다 릴게임다빈치 온라인식보 릴게임 먹튀보증 검증완료릴게임 백경예시 알라딘예시 릴파라다이스 용의 눈 게임 릴게임골드몽릴게임 바다이야기규칙 지난달 26일 부산 해운대구 벡스코 제1전시장에서 열린 'DSK 2025(드론쇼코리아)'에서 관람객들이 니어스랩 부스에서 고속 요격 AI 드론 '카이든'(KAiDEN)을 살펴보고 있다. /뉴스1 ⓒ News1 윤일지 기자
(서울=뉴스1) 김예원 기자 = 드론 공격, 사이버 테러 등 나날이 발전하는 현대전에 대응하고 국방 분야의 인공지능(AI) 활용도를 높이려면 자체 학습 모델을 도입할 필요가 있다는 학계의 제언이 나왔다.
21일 한국국방기술학회가 국방부의 'AI 효율적 적용 및 활용을 위한 국방획득체계 발전방향' 연구 용역을 발주받아 제출한 최종보고서에 따르면 오늘날 현대 전장은 AI가 도입되면서 실시간 상황 인식 및 대응 능력이 행복체 그 어느 때보다 중요해졌다.
이 때문에 AI 모델의 신뢰성을 높이고 성능을 지속 개선하는 것이 각국의 주요 과제로 대두되고 있다. 하지만 한국의 경우 군 데이터를 다루는 소프트웨어가 사업별로 다르게 도입돼 통합 운영이 어렵고 폐쇄망 환경에 특화된 플랫폼이 부재하다는 점에서 기술 개선이 쉽지 않다는 지적이 제기돼 왔다.
보 이자율 높은 예금 고서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 'MLOps'(Machine Learning Operation)을 국방 획득 체계에 도입할 것을 제안했다. 자체 학습 모델이라고도 불리는 MLOps는 알고리즘 등 시스템이 데이터, 경험에 기반한 학습을 거치며 꾸준히 자체 성능을 향상하는 AI의 한 형태다.
전통적인 '머신 러닝'(ML)에 비하면 자동화 러시앤캐시 추가대출 수준이 높고 업데이트 주기가 짧다는 장점이 있다. 마이크로소프트나 구글 등 글로벌 기업들은 이미 MLOps를 활용해 검색 엔진을 개선하거나 내부 관리 서비스 검증 및 모니터링을 자동화하는 중이다.
보고서는 MLOps가 보안 및 유연한 상황 대처 능력이 강조되는 국방 분야에 적용될 때 그 효과가 극대화될 수 있다고 판단했다. 국방 분야에 smtech MLOps 방식이 도입되면 AI 모델 개발 및 배포를 일관된 기술로 규정할 수 있어 접근 제어 및 보안 프로토콜 적용이 수월하기 때문이다.
MLOps가 적용되면 국방 데이터를 일관적인 품질로 저장할 수 있어 새로운 기술의 즉각적인 적용이 쉬워진다는 것도 장점이다. 작전 및 훈련 시나리오 등 국방 프로젝트에서 등장하는 다양한 요구 사항에 맞 제3금융 춘 신속한 대응이 가능해지기 때문이다.
해외 선진국들은 이미 자국 군사 분야에서 MLOps를 적용한 국방 AI 기술을 순차적으로 도입하는 추세다.
미국 국방부는 드론 영상 등 대규모 비디오 데이터에서 객체를 자동 식별하는 걸 목표로 하는 '프로젝트 메이븐'(Project Maven)을 진행 중인데, 대규모 이미지 데이터 속 객체를 구분하고 평가하는 과정에서 MLOps는 모델 자동화 및 성능 개선에 중요한 역할을 한다.
영국 국방부도 대규모 국방 데이터를 관리하고 이에 기반한 여러 AI 모델을 개발하는 'AI 랩'(Lab)에서 MLOps를 활용 중이다. 특히 실시간 데이터 분석을 통한 잠재적 위협 식별, 사이버 보안, 군사 자원 관리 등 분야에서 담당 AI 모델을 최적화할 때 MLOps는 시스템의 효율성을 높이는 역할을 한다.
보고서는 국방 AI에 MLOps를 적용하게 된다면 극한 환경인 전시 상황에서의 신뢰성과 보안성을 어떻게 유지할 것인지가 핵심 안건이 될 것이라고 전망했다. 이를 위해선 데이터 수집부터 AI 운영 등 전 과정이 폐쇄망 속에서 안정적으로 운영될 수 있도록 국방 MLOps 통합 플랫폼을 만들 필요가 있다고 제언했다.
구축된 통합 플랫폼엔 국방 전력 운용 특성을 반영한 성능지표를 적용해 AI 학습과 추론 시스템이 통합 운용되도록 정비할 필요가 있다고도 했다. 또 보안성을 상시적 평가 항목으로 내재화하고, 침투 시나리오 테스트를 정기적으로 도입해 플랫폼이 해킹 등 사이버 위협에 선제적으로 대응할 수 있는 장치를 마련해야 할 필요가 있다고 덧붙였다.
kimyewon@news1.kr
|
조회 : 13
